Теорема Байєса — це формула ймовірності, яка обчислює ймовірність події на основі знань, які можуть бути пов’язані з цією подією. Теорема Байєса була розроблена П’єром-Симоном Лапласом, який опублікував формулу в 1812 році у своїй книзі «Аналітична теорія ймовірності»..
· А умовна ймовірність лікує ймовірність події B, що відбувається за умови, що відбувається її попередник A. Теорема Байєса лікує ймовірність події A, що відбувається за умови події B, що відбувається після A.
Таким чином, байєсівський фільтр це потужна техніка для класифікації та фільтрації інформації на основі статистичних ймовірностей. Він широко використовується в різних сферах, таких як виявлення спаму, класифікація документів і аналіз настроїв.
Імовірність появи B можна записати таким загальним способом: P(B│A) × P(A) + P(B│Ā) × P(Ā).
Термін теорема було введено Евклідом у «Елементах» як «твердження, яке можна довести».. У грецькій мові воно спочатку означало «видовище» або «бенкет».