Що таке багатовимірний аналіз? Багатовимірний аналіз це тип аналізу, який дає змогу досліджувати дані з різних точок зору, перетинаючи кілька вимірів і показників.
Таким чином, багатовимірний підхід дозволяє нам значно розширити бачення внеску інновації, виходячи далеко за межі критеріїв витрати-якість-затримка раціонального підходу. Однак, навіть якщо оцінка інноваційного проекту багата на уроки, ця вправа виконується рідко. >
Багатовимірні дані є набір даних із багатьма різними стовпцями, які також називають функціями або атрибутами . Чим більше стовпців у наборі даних, тим більша ймовірність виявити приховану інформацію. У цьому випадку двовимірний аналіз не дає змоги. Уявіть, що ці дані знаходяться в кубі на кількох площинах.
Візуалізація багатовимірних даних представляє один вимір як точку, два виміри як двовимірний об’єкт або графік, три виміри як тривимірний об’єкт або графік і чотири або більше вимірів у формі фільму або серії тривимірних зображень. об’єктів або графіки.
Чому багатовимірний аналіз важливий? Багатовимірний аналіз пропонує компаніям кілька переваг: Більш детальна інформація : Аналізуючи дані з багатьох вимірів, компанії можуть виявити приховані закономірності, тенденції та кореляції, які можуть бути неочевидними під час аналізу даних у традиційному табличному форматі.
Багатовимірний підхід включає когнітивні, емоційні та соціальні перспективи, взяті як аналітичну лінзу для вивчення подорожей студентів до навчання в рамках міждисциплінарних програм і курсів .