У математичній статистиці рівень значущості – це величина, що використовується для оцінки істинності деякого результату чи гіпотези. Наприклад, під час перевірки статистичної гіпотези рівень значущості визначається як можливість відхилити нульову гіпотезу, якщо насправді вона істинна (помилка першого роду).
Рівень значущості також називають альфа-рівнем. В IBM® Cognos Analytics використовується рівень значущості 0.05. Ця величина означає, що можливість випадкового отримання статистично значущого результату становить менше 5%.
Статистична значимість – це оцінка того, чи відбувається подія внаслідок випадковості. Якщо результат статистично значущий, це означає, що його отримання внаслідок випадкових подій чи флуктуацій є малоймовірним. Існує поріг для визначення статистичної значимості.
P–значення, або значення ймовірності це статистична величина, виражена числом від 0 до 1, яка використовується для перевірки гіпотези. У клінічних випробуваннях дана величина застосовується для визначення, чи отриманий у клінічних випробуваннях результат є випадковим.