Вони називаються "щільними" шарами (Dense layer по-англійськи). Цей шар обробляє кожен елемент попереднього шару, виконуючи матричне перемноження цих елементів зі своїми вагами. Отримані дані потім відправляються на наступний шар.
Dense. Тут activation – це активатор, а kernel – зважена матриця, що застосовується до вхідних тензорів . bias – це константа, що допомагає налаштувати модель найкращим чином.
Conv1D. Шар 1D згортки (наприклад, часова згортка). Цей шар створює ядро згортання, яке згортається з входом шару в єдиному просторовому (або часовому) вимірі для отримання тензора вихідних даних . Якщо значення параметра use_bias дорівнює True, то створюється і додається до вихідних даних вектор зміщення.