Визначте пряму, яка найкраще проходить через ці точки. Ця лінія називається лінією найкращого підходу або лінією регресії. Визначення лінії регресії називається лінійною регресією. g(x) = mx + b.
Формула лінії регресії: y = mx + b . Формулу для лінії регресії можна визначити методом точкового нахилу.
За допомогою лінії найкращого підходу можна визначити подальші пари значень між записаними виміряними значеннями: Ви також можете визначити пройдену відстань, коли вимірювання відстані не проводилося. Це називається інтерполяцією значень (див. рис.
У разі лінійної регресії пряма лінія, яка найкраще сумісна з виміряними значеннями або відстані між точками даних і точками на лінії зведений до мінімуму.
Калькулятори лінійної регресії визначають лінію регресії Мінімізуйте суму квадратів помилок (квадрат різниці між точками даних і лінією).
І навпаки, якщо ви розглядаєте залежну змінну y і кілька незалежних змінних xn, тоді ви використовуєте лінію регресії з кількома коефіцієнтами регресії bn: y = a + Σn bn ∙ xn.